📢 Offre d'emploi – Data Scientist Sénior (+5 ans) – Casablanca
📍 Lieu : Casablanca, Maroc
🏢 Entreprise : Inventiv IT
🕒 Type de contrat : CDI – Temps plein
📅 Disponibilité : Dès que possible

🚀 À propos d’Inventiv IT

Inventiv IT est une société spécialisée dans l'intégration de solutions technologiques avancées et la transformation digitale. Nous accompagnons nos clients dans leurs projets Data & Cloud à forte valeur ajoutée. Dans le cadre du renforcement de notre pôle Data, nous recherchons un Data Scientist Sénior ayant une solide expérience en environnement Big Data et BI.

🎯 Missions principales

En tant que Data Scientist Sénior, vous interviendrez sur des projets analytiques complexes et à fort impact business. Vos missions seront notamment :

• Concevoir et mettre en œuvre des modèles prédictifs avancés à partir de données massives.
• Participer aux transformations de données via Spark en environnement Cloudera.
• Développer des pipelines de données performants avec Python, DBT et outils d’ingestion (ex. Scoop en environnement legacy).
• Participer à la migration des flux legacy vers des solutions plus modernes.
• Contribuer aux POC en environnement cloud-native (Kubernetes).
• Collaborer à la modernisation de notre plateforme vers Oracle Cloud (prévue Septembre/Octobre).
• Produire des visualisations claires à l’aide de Tableau ou Qlik pour les équipes métier.
• Assurer un lien étroit avec les équipes Data Engineering, DevOps et BI.

🧰 Stack technique

• Big Data / Cluster : Cloudera
• Transformation de données : Spark
• Langage principal : Python
• Data Modeling & Pipelines : DBT
• Versioning & CI/CD : GitLab / Git Flow / Commit
• Ingestion : Scoop (legacy), migration à prévoir
• Cloud : POC sur Kubernetes, future migration vers Oracle Cloud
• BI & Analytics : Tableau, Qlik

✅ Profil recherché

• Expérience confirmée de 5 ans minimum en tant que Data Scientist.
• Maîtrise des techniques de Machine Learning, statistiques avancées et modélisation.
• Très bonne connaissance des outils de transformation de données en environnement distribué (Spark, DBT).
• Excellente maîtrise de Python pour la data science.
• Expérience avec des environnements Big Data type Cloudera.
• Bonne compréhension des enjeux d’architecture cloud & containerisation (Kubernetes).
• Sens de la communication, autonomie et esprit d’initiative.
• Une expérience dans un environnement Databricks ou Snowflake, couplée à des connaissances sur les Clouds Azure ou AWS, serait un véritable atout : plusieurs de nos projets incluent la mise en place de Data Marketplaces et de Data Platforms stratégiques pour nos clients.

🎁 Ce que nous offrons

• Un environnement technique stimulant et innovant
• Des projets variés à fort impact
• Des perspectives d'évolution vers des rôles stratégiques (Lead Data, Architecte, etc.)
• Une culture d’entreprise bienveillante, axée sur l’excellence technique
• Une flexibilité de travail (hybride possible selon les projets)