📢 Offre d'emploi – Data MLOps Sénior (+5 ans) 
📍 Lieu : Casablanca, Maroc
🏢 Entreprise : Inventiv IT
🕒 Type de contrat : CDI – Temps plein
📅 Disponibilité : Dès que possible

🚀 Qui sommes-nous ?

Chez Inventiv IT, nous croyons que la performance des entreprises passe par une maîtrise fine de leur patrimoine data. Nous accompagnons nos clients dans l’industrialisation de leurs modèles IA, l’automatisation des pipelines de données et l’adoption progressive du Cloud. Nous recrutons un Data MLOps Sénior pour structurer et accélérer ces démarches sur des projets à fort enjeu.

🎯 Votre mission

En tant que MLOps expérimenté(e), vous serez le garant de la mise en production fiable et scalable des modèles de Machine Learning, tout en optimisant la collaboration entre les équipes Data Science, Data Engineering et IT Ops.

Vos responsabilités principales :

• Déployer et maintenir des pipelines MLOps robustes dans un environnement Cloudera (on-premise).
• Automatiser les workflows de ML avec DBT, Spark et Python, en intégrant les pratiques CI/CD via GitLab / Git Flow.
• Assurer le monitoring, le versioning et le retraining des modèles ML en production.
• Participer à la migration des processus legacy (ex. ingestion avec Scoop) vers des architectures modernes.
• Contribuer activement aux POC Cloud Native sur Kubernetes, et préparer le passage à Oracle Cloud dès Septembre/Octobre.
• Collaborer avec les équipes BI (Tableau, Qlik) pour intégrer les insights en continu.
• Mettre en place des best practices MLOps (MLflow, Feature Store, Model Registry, etc.).
• En parallèle des flux ML classiques, tu pourras être amené(e) à contribuer à la construction de Data Marketplaces ou plateformes Data globales. Si tu as déjà mis les mains dans Databricks, Snowflake, ou si tu connais Azure / AWS, c’est un gros bonus chez nous !

🧰 Stack technique

• Infra & Orchestration : Cloudera, GitLab CI/CD, Git Flow, Kubernetes (POC), Oracle Cloud (à venir)
• Langages : Python (ML/Automation), SQL
• Transformation & Modélisation : Spark, DBT
• Ingestion : Scoop (migration prévue)
• Monitoring / MLOps Tools : MLflow, Airflow (atout), Docker, Registry, Feature Store
• BI / Analytics : Tableau, Qlik

✅ Profil recherché

• 5+ ans d’expérience en MLOps, Data Engineering ou DevOps orienté ML.
• Maîtrise des cycles de vie complets des modèles ML (développement, déploiement, surveillance, mise à jour).
• Solide expérience en automatisation de workflows data/ML sur des plateformes de production.
• Connaissance approfondie des outils CI/CD et de la conteneurisation.
• Aisance dans les environnements hybrides (on-premise + Cloud).
• Capacité à travailler de manière transverse avec des équipes pluridisciplinaires (Data Scientists, Data Engineers, DevOps).
• Proactivité, rigueur, et forte sensibilité à la qualité et à la scalabilité.

🎁 Ce que nous vous offrons

• Des projets de production MLOps ambitieux et innovants
• Une culture technique forte, ouverte aux initiatives
• Un environnement évolutif vers des rôles de Lead MLOps ou Architecte Data/ML
• Télétravail partiel possible – autonomie et flexibilité
• Intégration dans une équipe dynamique et en croissance