🧩 On cherche un(e) Data Ops / Data Platform Engineer Confirmé(e)

📍 Casablanca – CDI – +3 ans d’expérience

Tu veux bosser sur de la vraie Data Plateforme, pas juste déplacer des CSV entre deux dossiers ?
Tu veux du Spark, du Cloudera, du GitLab CI/CD, du DBT et un peu de cloud/k8s dans ta journée ?
Chez Inventiv IT, on te propose un poste solide, évolutif et structurant, sur des projets où la plateforme Data est au centre du jeu.

🎯 Ce qu’on attend de toi :

• Tu sais orchestrer, fiabiliser et monitorer les flux de données (ingestion, transformation, déploiement).
• Tu travailles avec Cloudera, GitLab, Spark, Python et tu connais ou veux apprendre DBT.
• Tu prends en main des pipelines existants (dont certains legacy comme Scoop) et tu contribues à leur migration vers des solutions plus clean et modernes.
• Tu sais faire le lien entre les équipes Data Science, DevOps et BI, pour assurer une plateforme data fluide et maintenable.
• Tu participes aux POC sur Kubernetes (cloud native), et tu prépares la future bascule vers Oracle Cloud (prévue en fin d’année).
• Tu automatises autant que possible et documentes ce que tu fais. Tu fais du bon travail, mais surtout tu le rends reproductible.

🧰 Stack & environnement

• Big Data : Cloudera
• Transformation : Spark / DBT
• Langages : Python / SQL
• CI/CD : GitLab, Git Flow
• Ingestion : Scoop (à migrer)
• Cloud & Conteneurisation : Kubernetes (POC), Oracle Cloud (migration à venir)
• BI/Reporting : Tableau, Qlik
• Bonus ++ :
  On bosse aussi sur des sujets Data Marketplace et Data Platform avancées.
  Donc si tu as touché à du Databricks, Snowflake, ou bossé sur du Azure / AWS côté data, c’est un gros plus chez nous. On ne cherche pas juste un executor, mais quelqu’un qui comprend l’écosystème moderne des plateformes de données.

✅ Profil recherché

• Tu as minimum 3 ans d’expérience dans l’ingénierie data, le DevOps ou le DataOps.
• Tu es à l’aise avec la gestion d’infrastructures data et l’automatisation des workflows.
• Tu comprends les enjeux de production, de monitoring et de versioning de la data.
• Tu sais lire un DAG, parler à un Data Scientist, discuter versioning avec les Ops, et faire tout ça sans transpirer.
• Bonus si tu as déjà mis les mains dans du Kubernetes ou du cloud (Oracle, GCP, AWS…).

💡 Pourquoi Inventiv IT ?

• Parce qu’on ne fait pas de la Data “vite fait”, on structure et industrialise.
• Parce qu’on est tech-first, mais avec un vrai sens client.
• Parce qu’on t’offre un environnement stable, des perspectives d’évolution claires et une vraie équipe à Casablanca.
• Et parce qu’on avance vers le cloud, mais sans oublier la rigueur de l’on-premise.